Elicit

Elicit 是一款 AI 研究助手，通过自然语言提问从 1.25 亿+篇学术论文中提取关键结果并生成结构化表格，加速文献调研与系统综述。该工具由非营利研究机构 Ought 开发，被《自然》等期刊报道。

用研究问题搜索论文并提取结构化数据

Elicit 支持用完整研究问题而非关键词检索，自动从论文中提取干预措施、样本量、结局、P 值等字段，并整理为可排序的表格。其索引覆盖 1.25 亿+篇学术论文（基于 Semantic Scholar）和 50 万+临床试验数据，主要收录英文文献。用户无需手动阅读全文即可快速比较多篇论文的关键信息。

系统综述工作流：筛选、提取与导出

Elicit 提供系统综述专用工作流：用户可导入 PDF 进行数据提取，通过 AI 摘要与聊天功能对多篇论文进行综合概括并追问细节。Pro 计划支持筛选最多 5000 篇论文，每月可上传 100 篇 PDF 进行提取。结果支持导出为 CSV、BIB、RIS、PDF、DOCX 等格式，便于纳入文献管理工具或撰写综述报告。

免费版够用吗？Plus/Pro/Scale 定价对比

Elicit 采用免费增值模式。Basic 免费计划提供无限制搜索，但 PDF 提取和表格列数有限。付费计划起价 Plus 约 $12/月（$120/年），Pro 约 $49/月（$499/年），Scale 约 $79/月（$588/年），Enterprise 需定制。Pro 及以上计划解锁系统综述工作流、更多 PDF 提取额度、最多 30 列表格（Scale）以及 API 访问。与 Consensus、Semantic Scholar 等工具相比，Elicit 的核心差异在于结构化数据提取和系统综述工作流，适合需要证据合成的深度研究场景。